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某种程度上，正是为了克服“被精神病”的漏洞，2013年生效的《精神卫生法》加入了很多针对性的条款，所以在那之后“被精神病”的案例还是明显少了很多。目前国内精神障碍的住院治疗分为两种——自愿的和非自愿的。自愿治疗就是个人自愿前往医疗机构寻求帮助，或者由近亲属作主将患者送医；而非自愿治疗，则只能是在患者已经伤害了自己或是已经伤害了他人以后才能强制发起。

不过，在“宝万之争”引起资本市场震荡后，险资举牌在2016年落下了“野蛮人”的称号。这些金融大鳄的背后重要推手是万能险。2015年2月，取消万能险不超过2.5%的最低保证利率的限制，中小保险公司迅速成长。从2016年底开始，保监会提出“保险业姓保、保监会姓监”， 推出一系列政策旨在保险回归本源。保监会出台的《关于进一步加强保险资金股票投资监管有关事项的通知》，明确了保险公司对于上市公司的股票投资应当以财务投资为主。

3原审罪状3：挪用资金罪原判认定本罪有二起事实：第一起：顾雏军、张宏挪用科龙电器2.5亿元和江西科龙4000万元。第二起：顾雏军、姜宝军挪用扬州亚星客车6300万元。关于挪用资金的第一起，此次重审中，辩方认为注册成立扬州格林柯尔时，从科龙电器、江西科龙调用资金的事实存在，但属于科龙系公司归还格林柯尔系公司的欠款，不属于挪用资金，不构成犯罪；检方认为顾雏军等人挪用科龙电器和江西科龙合计2.9亿元的事实清楚，证据确实、充分，原审裁判相关部分定性准确，量刑适当。

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如同 AlphaGo Zero 一样，棋盘状态仅基于每个对弈的基本规则空间进行编码。这些动作是由其它空间平面或平面向量进行编码，且仅仅基于每个游戏的基本规则。我们把 AlphaZero 算法应用到了国际象棋、日本将棋和围棋上。除非另做说明，这三种棋类游戏使用的都是同样的算法设置、网络架构和超参数。我们为每一种棋类游戏训练了独立的 AlphaZero 实例。训练进行了 70 万步（批尺寸为 4096），从随机初始化参数开始，使用 5000 个第一代 TPU 生成自我对弈棋局和 64 个第二代 TPU 训练神经网络。关于训练过程的更多细节在 Method 中。

（double）（选自arXiv 作者：David Silver等 机器之心编译 论文来源：DeepMind）在 DeepMind 发表 Nature 论文介绍 AlphaGo Zero 之后，这家公司一直在寻求将这种强大算法泛化到其他任务中的可能性。昨天，AlphaGo 研究团队提出了 AlphaZero：一种可以从零开始，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法。据称，新的算法经过不到 24 小时的训练后，可以在国际象棋和日本将棋上击败目前业内顶尖的计算机程序（这些程序早已超越人类世界冠军水平），也可以轻松击败训练 3 天时间的 AlphaGo Zero。AlphaZero 为何如此强大？机器之心对论文全文进行了编译介绍，希望能以此带你一探究竟。